数控机床车床被锁▉▉▉【一电一 17154833762-】▉▉▉这里给出官方的数控解释：__init__ 作用是类实例进行初始化，第一个参数为 self ，机床代表对象本身 ，车床可以没有返回值。被锁__new__ 则是数控返回一个新的类的实例，第一个参数是机床 cls 代表该类本身，必须有返回值 。车床很明显，被锁类先实例化才能产能对象，数控显然是机床 new先执行
，然后再 init__，车床实际上，被锁只要 __new返回的数控是类本身的实例，它会自动调用 init进行初始化 。机床但是车床有例外，如果 new返回的是其他类的实例
，则它不会调用当前类的 __init__。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型 ：

print( type(a))n#<class '__main__.test'>nnprint( type(b))n#<class 'object'>

可以看出，a 是 test 类的一个对象，而 b 就是 object 的对象。

参考文档：

https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=__new__#object.__new__

2、map 函数返回的对象

map（）函数第一个参数是 fun，第二个参数是一般是 list，第三个参数可以写 list ，也可以不写，作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])n>>> [i for i in b]n[1, 4, 9]n>>> [i for i in b]n[]n>>>

有没有发现 ，第二次输出 b 中的元素时 ，发现变成空了。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器，并用对返回结果使用了 yield，这样做的目的在于节省内存。
举个例子：

#encoding:UTF-8 ndef yield_test(n): n for i in range(n): n yield call(i) n #做一些其它的事情 nndef call(i): n return i*2 nn#使用for循环 nx = yield_test(5)nprint([i for i in x])nprint([i for i in x])

执行结果为
：

[0, 2, 4, 6, 8]n []

这里如果不用 yield ，那么在列表中的元素非常大时，将会全部装入内存 ，这是非常浪费内存的 ，同时也会降低效率。

3 、正则表达式中 compile 是否多此一举？

比如现在有个需求 ，对于文本

中国，用正则匹配出标签里面的“中国” ，其中 class 的类名是不确定的。有两种方法，代码如下 ：

>>> import ren>>> text = '<div class="nam">中国</div>'n>>> #方法一n...n>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)n['中国']n>>> #方法二n...n>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'n>>> pattern = re.compile(regex)n>>> re.findall(pattern,text)n['中国']n>>>

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢？原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象，加快速度，并重复使用。

4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]n[1, 2, 3, 4, 5, 6]n>>>

5、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

>>> "->".join("abcdef")n'a->b->c->d->e->f'n>>>

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6、zip 函数

zip() 函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数 ，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列 ，同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时 ，zip 能自动以最短序列长度为准进行截取，获得元组 。

>>> a=[1,2]n>>> b=(3,4)n>>> zip(a,b)n<zip object at 0x000001A20201AA08>n>>> for i in zip(a,b):n... print(i)n...n(1, 3)n(2, 4)n>>> a="ab"n>>> b="xyz"n>>> for i in zip(a,b):n... print(i)n...n('a', 'x')n('b', 'y')n>>>